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Binding : Taschenbuch, Label : GRÄFE UND UNZER Verlag GmbH, Publisher : GRÄFE UND UNZER Verlag GmbH, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 64, publicationDate : 2014-08-09, authors : Katharina[...]
EAN 9783833838026
Hersteller: Katharina Schlegl-Kofler
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von: Medimops (gebrauchtes)
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Low Carb - Das 8-Wochen-Programm: Wenig Kohlenhydrate - viel abnehmen
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Binding : Broschiert, Edition : 1, Label : Trias, Publisher : Trias, medium : Broschiert, numberOfPages : 112, publicationDate : 2013-01-09, releaseDate : 2013-01-09, authors : Claudia Lenz,[...]
EAN 9783830467076
Hersteller: Claudia Lenz
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von: Medimops (gebrauchtes)
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Traumbild des Herzens: Hundert Lebensweisheiten islamischer Mystik
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Binding : Gebundene Ausgabe, Label : Manesse Verlag, Publisher : Manesse Verlag, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 144, publicationDate : 2015-08-31, authors : Dschalaluddin Rumi, translators[...]
EAN 9783717540908
Hersteller: Dschalaluddin Rumi
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von: Medimops (gebrauchtes)
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Briefwechsel mit Friedrich Ernst Fehsenfeld I
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Mit Band 91 begann eine neue Epoche der 'Gesammelten Werke', die nun zu 'Karl May's Gesammelten Werken und Briefen' erweitert wurden. Auch unser Bild des Menschen und Schriftstellers Karl May wird durch den Briefwechsel mit seinen[...]
EAN 9783780200914
Hersteller: Karl-May
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29,00€
von: Thalia-Fremdsprachen
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Das Silmarillion
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Binding : Gebundene Ausgabe, Edition : 3., Aufl., Label : Klett-Cotta, Publisher : Klett-Cotta, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 581, publicationDate : 2013-04-29, authors : Tolkien, John Ronald Reuel, translators : Wolfgang Krege, publishers :[...]
EAN 9783608938296
Hersteller: Tolkien, John Ronald Reuel
Bester Preis:
18,99€ (+1.99)
von: Medimops (gebrauchtes)
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1Q84 (Roman)
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1984. Aomame hat zwei verschieden große Ohren. Beim Rendezvous mit einem reichen Ölhändler zückt sie eine Nadel und ersticht ihn – ein Auftragsmord, um altes Unrecht zu sühnen. Tengo ist Hobby-Schriftsteller. Er soll einen Roman der exzentrischen 17-jährigen[...]
EAN 9783832195878
Hersteller: Haruki Murakami
Bester Preis:
32,00€
von: Thalia-Fremdsprachen
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Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python

Hersteller: Verlag Unser Wissen / EAN-Nummer: 9786206927006

TOP PREIS!
Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python

Anbieter: Thalia-Fremdsprachen

Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python
Bei handgestengesteuerten Präsentationen mit maschinellem Lernen (ML) wird ein auf Computer Vision basierendes System eingesetzt, um Handbewegungen und Gesten als Befehle zur Steuerung von Präsentationen zu interpretieren. Sammeln Sie einen Datensatz von Handgestenbildern oder -videos, in denen verschiedene Handbewegungen und Gesten erfasst sind, die verschiedenen Präsentationsbefehlen entsprechen (z. B. nächste Folie, vorherige Folie, vergrößern, verkleinern). Bereinigung und Vorverarbeitung der gesammelten Daten durch Größenanpassung, Normalisierung und Anreicherung der Bilder oder Videos, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, häufig unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) oder anderen Deep-Learning-Architekturen, um ein Modell auf den gesammelten Datensatz zu trainieren. Dieses Modell lernt, verschiedene Handgesten zu erkennen und zu klassifizieren. Einmal trainiert, ist das Modell in der Lage, bestimmte Handgesten in Echtzeit zu erkennen. Es kann Gesten wie die offene Handfläche für das nächste Dia, die geschlossene Faust für das vorherige Dia, das Zusammenkneifen für das Heranzoomen, das Spreizen der Finger für das Herauszoomen usw. erkennen. [...]

Anbieter-Kategorie: Buch

Preis: 43,90 Euro (+ Versandkosten 0,00 Euro)

ID: 23149992292
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Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python

Anbieter: Thalia Deutsch

Erkennung von Handgesten mit maschinellem Lernen in Python
Bei handgestengesteuerten Präsentationen mit maschinellem Lernen (ML) wird ein auf Computer Vision basierendes System eingesetzt, um Handbewegungen und Gesten als Befehle zur Steuerung von Präsentationen zu interpretieren. Sammeln Sie einen Datensatz von Handgestenbildern oder -videos, in denen verschiedene Handbewegungen und Gesten erfasst sind, die verschiedenen Präsentationsbefehlen entsprechen (z. B. nächste Folie, vorherige Folie, vergrößern, verkleinern). Bereinigung und Vorverarbeitung der gesammelten Daten durch Größenanpassung, Normalisierung und Anreicherung der Bilder oder Videos, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, häufig unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) oder anderen Deep-Learning-Architekturen, um ein Modell auf den gesammelten Datensatz zu trainieren. Dieses Modell lernt, verschiedene Handgesten zu erkennen und zu klassifizieren. Einmal trainiert, ist das Modell in der Lage, bestimmte Handgesten in Echtzeit zu erkennen. Es kann Gesten wie die offene Handfläche für das nächste Dia, die geschlossene Faust für das vorherige Dia, das Zusammenkneifen für das Heranzoomen, das Spreizen der Finger für das Herauszoomen usw. erkennen. [...]

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