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EAN 9783833838026
Hersteller: Gräfe und Unzer Verlag GmbH
Bester Preis:
9,99€
von: Thalia-Fremdsprachen
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Low Carb - Das 8-Wochen-Programm: Wenig Kohlenhydrate - viel abnehmen
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Binding : Broschiert, Edition : 1, Label : Trias, Publisher : Trias, medium : Broschiert, numberOfPages : 112, publicationDate : 2013-01-09, releaseDate : 2013-01-09, authors : Claudia Lenz,[...]
EAN 9783830467076
Hersteller: Claudia Lenz
Bester Preis:
4,86€ (+1.99)
von: Medimops (gebrauchtes)
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Briefwechsel mit Friedrich Ernst Fehsenfeld I
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Mit Band 91 begann eine neue Epoche der 'Gesammelten Werke', die nun zu 'Karl May's Gesammelten Werken und Briefen' erweitert wurden. Auch unser Bild des Menschen und Schriftstellers Karl May wird durch den Briefwechsel mit seinen[...]
EAN 9783780200914
Hersteller: Karl-May
Bester Preis:
29,00€
von: Thalia-Fremdsprachen
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1Q84: Roman
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Binding : Gebundene Ausgabe, Edition : 6, Label : Dumont Buchverlag, Publisher : Dumont Buchverlag, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 1021, publicationDate : 2010-12-09, authors : Haruki Murakami, translators : Ursula Gräfe, languages : german,[...]
EAN 9783832195878
Hersteller: Haruki Murakami
Bester Preis:
7,49€ (+1.99)
von: Medimops (gebrauchtes)
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Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen

Hersteller: Universitätsverlag Chemnitz / EAN-Nummer: 9783961002122


TOP PREIS!
Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen

Anbieter: Thalia-Fremdsprachen

Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen
Sowohl in der Forschung als auch in der industriellen Anwendung erfahren drahtlose Sensornetze (engl. wireless sensor networks, WSN) eine immer höhere Popularität. Dies liegt nicht zuletzt an den Forschungsgebieten Car2X-Kommunikation, Internet of Things sowie Umweltüberwachung als Teil des Katastrophenschutzes. Typischer Schwerpunkt ist das energieeffiziente und latenzarme Übertragen von Informationen in einem drahtlos verknüpften Netz aus stark ressourcenbeschränkten Hardwareplattformen. Die Dissertation beschäftigt sich mit der Forschungsfrage, inwieweit Methoden und konkrete Algorithmen aus dem Big-Data-Computing vorteilhaft in drahtlosen Sensornetzen eingesetzt werden können. Dazu zeigt die Arbeit Parallelen auf, die zwischen klassischem Big Data und einer Teilgruppe von Sensornetzen existieren und definiert den Begriff drahtloses Big-Data-Sensornetz (Big Data WSN). Die Hauptbeiträge der Dissertation sind die Vorstellung eines Routingverfahrens für Big Data WSN, das anwendungsrelevante Knoten energieeffizient ermittelt, die Übertragung von konkreten Big-Data-Algorithmen auf WSN zur Reduzierung der zu übertragenden beziehungsweise zu speichernden Datenmenge sowie ein Ereignissystem zur Steigerung der Energieeffizienz und Verringerung der Latenz von Ereignisreaktionen. All diese vorgestellten Konzepte werden in der Implementierung des Big-Data-WSN-Aggregationssystem Planetary zusammengeführt. [...]

Anbieter-Kategorie: Buch

Preis: 17,90 Euro (+ Versandkosten 0,00 Euro)

ID: 23816563887

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Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen

Anbieter: Thalia Deutsch

Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen
Sowohl in der Forschung als auch in der industriellen Anwendung erfahren drahtlose Sensornetze (engl. wireless sensor networks, WSN) eine immer höhere Popularität. Dies liegt nicht zuletzt an den Forschungsgebieten Car2X-Kommunikation, Internet of Things sowie Umweltüberwachung als Teil des Katastrophenschutzes. Typischer Schwerpunkt ist das energieeffiziente und latenzarme Übertragen von Informationen in einem drahtlos verknüpften Netz aus stark ressourcenbeschränkten Hardwareplattformen. Die Dissertation beschäftigt sich mit der Forschungsfrage, inwieweit Methoden und konkrete Algorithmen aus dem Big-Data-Computing vorteilhaft in drahtlosen Sensornetzen eingesetzt werden können. Dazu zeigt die Arbeit Parallelen auf, die zwischen klassischem Big Data und einer Teilgruppe von Sensornetzen existieren und definiert den Begriff drahtloses Big-Data-Sensornetz (Big Data WSN). Die Hauptbeiträge der Dissertation sind die Vorstellung eines Routingverfahrens für Big Data WSN, das anwendungsrelevante Knoten energieeffizient ermittelt, die Übertragung von konkreten Big-Data-Algorithmen auf WSN zur Reduzierung der zu übertragenden beziehungsweise zu speichernden Datenmenge sowie ein Ereignissystem zur Steigerung der Energieeffizienz und Verringerung der Latenz von Ereignisreaktionen. All diese vorgestellten Konzepte werden in der Implementierung des Big-Data-WSN-Aggregationssystem Planetary zusammengeführt. [...]

Anbieter-Kategorie: Buch

Preis: 17,90 Euro (+ Versandkosten 0,00 Euro)

ID: 23816613559


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