Prioritäts-Warteschlangen-Modell
Hersteller: Verlag Unser Wissen / EAN-Nummer: 9786207023134
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Saini, Aarti: Prioritäts-Warteschlangen-Modell
Prioritäts-Warteschlangen-Modell
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Prioritäts-Warteschlangen-Modell
Dieses Buch ist ein Versuch, die bi-seriellen Warteschlangennetzwerkmodelle mit Prioritätsdisziplin zu analysieren. Die vorgeschlagenen Warteschlangenmodelle wurden in einer stochastischen Umgebung analysiert. Die Chapman-Kolmogorov-Gleichungen (CKE) werden verwendet, um die gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten zu definieren und alle erforderlichen Bedingungen für die Existenz von zeitunabhängigen Lösungen in stochastischen Prozessen zu erfüllen. Die vorliegende Studie ist nützlich, um Überlastungen und Leerlaufzeiten von Verkehrssystemen zu reduzieren. Die Anwendbarkeit der Studie findet sich im Bankensektor, im medizinischen Bereich, bei Registrierungen und Verwaltungen und in vielen anderen Bereichen, in denen die Annahme besteht, dass Besucher mit hoher Priorität eine besondere Behandlung gegenüber den gewöhnlichen Besuchern (mit niedriger Priorität) erfahren. [...]
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ID: 23180545437
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Prioritäts-Warteschlangen-Modell
Dieses Buch ist ein Versuch, die bi-seriellen Warteschlangennetzwerkmodelle mit Prioritätsdisziplin zu analysieren. Die vorgeschlagenen Warteschlangenmodelle wurden in einer stochastischen Umgebung analysiert. Die Chapman-Kolmogorov-Gleichungen (CKE) werden verwendet, um die gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten zu definieren und alle erforderlichen Bedingungen für die Existenz von zeitunabhängigen Lösungen in stochastischen Prozessen zu erfüllen. Die vorliegende Studie ist nützlich, um Überlastungen und Leerlaufzeiten von Verkehrssystemen zu reduzieren. Die Anwendbarkeit der Studie findet sich im Bankensektor, im medizinischen Bereich, bei Registrierungen und Verwaltungen und in vielen anderen Bereichen, in denen die Annahme besteht, dass Besucher mit hoher Priorität eine besondere Behandlung gegenüber den gewöhnlichen Besuchern (mit niedriger Priorität) erfahren. [...]
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