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EAN 9783833838026
Hersteller: Gräfe und Unzer Verlag GmbH
Bester Preis:
9,99€
von: Thalia-Fremdsprachen
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Low Carb - Das 8-Wochen-Programm: Wenig Kohlenhydrate - viel abnehmen
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Binding : Broschiert, Edition : 1, Label : Trias, Publisher : Trias, medium : Broschiert, numberOfPages : 112, publicationDate : 2013-01-09, releaseDate : 2013-01-09, authors : Claudia Lenz,[...]
EAN 9783830467076
Hersteller: Claudia Lenz
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4,86€ (+1.99)
von: Medimops (gebrauchtes)
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Briefwechsel mit Friedrich Ernst Fehsenfeld I
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Mit Band 91 begann eine neue Epoche der 'Gesammelten Werke', die nun zu 'Karl May's Gesammelten Werken und Briefen' erweitert wurden. Auch unser Bild des Menschen und Schriftstellers Karl May wird durch den Briefwechsel mit seinen[...]
EAN 9783780200914
Hersteller: Karl-May
Bester Preis:
29,00€
von: Thalia-Fremdsprachen
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Binding : Gebundene Ausgabe, Edition : 6, Label : Dumont Buchverlag, Publisher : Dumont Buchverlag, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 1021, publicationDate : 2010-12-09, authors : Haruki Murakami, translators : Ursula Gräfe, languages : german,[...]
EAN 9783832195878
Hersteller: Haruki Murakami
Bester Preis:
7,49€ (+1.99)
von: Medimops (gebrauchtes)
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Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen

Hersteller: Verlag Unser Wissen / EAN-Nummer: 9786207770434

TOP PREIS!
Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen

Anbieter: Thalia-Fremdsprachen

Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen
Dieses Buch befasst sich mit der Verbesserung der Lebensdauer von nichtflüchtigen Speichern mit wahlfreiem Zugriff (NVRAM) für Anwendungen in eingebetteten Systemen. Es beschreibt die Methodik, die optimierte Algorithmen des maschinellen Lernens auf der Grundlage von Arbeitslastvorhersagen und Datenkomprimierungstechniken kombiniert, um die Lebensdauer von NVRAM zu verlängern. Das Framework nutzt ein auf Instruction Per Cycle basierendes Dynamic Pattern Compression-Modell zur Analyse und Komprimierung von Arbeitslasten sowie ein Workload Hybrid Energy Adaptive Learning-Modell zur Kategorisierung und weiteren Komprimierung von Daten für die Speicherung. Das Buch bietet eine Lösung zur Verbesserung der NVRAM-Ausdauer, die für die Leistung eingebetteter Geräte von entscheidender Bedeutung ist, indem es die Arbeitslastvorhersage und die effiziente Komprimierung berücksichtigt. [...]

Anbieter-Kategorie: Buch

Preis: 68,90 Euro (+ Versandkosten 0,00 Euro)

ID: 23816563830
TOP PREIS!
Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen

Anbieter: Thalia Deutsch

Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen
Dieses Buch befasst sich mit der Verbesserung der Lebensdauer von nichtflüchtigen Speichern mit wahlfreiem Zugriff (NVRAM) für Anwendungen in eingebetteten Systemen. Es beschreibt die Methodik, die optimierte Algorithmen des maschinellen Lernens auf der Grundlage von Arbeitslastvorhersagen und Datenkomprimierungstechniken kombiniert, um die Lebensdauer von NVRAM zu verlängern. Das Framework nutzt ein auf Instruction Per Cycle basierendes Dynamic Pattern Compression-Modell zur Analyse und Komprimierung von Arbeitslasten sowie ein Workload Hybrid Energy Adaptive Learning-Modell zur Kategorisierung und weiteren Komprimierung von Daten für die Speicherung. Das Buch bietet eine Lösung zur Verbesserung der NVRAM-Ausdauer, die für die Leistung eingebetteter Geräte von entscheidender Bedeutung ist, indem es die Arbeitslastvorhersage und die effiziente Komprimierung berücksichtigt. [...]

Anbieter-Kategorie: Buch

Preis: 68,90 Euro (+ Versandkosten 0,00 Euro)

ID: 23816613502
TOP PREIS!
J P, Shritharanyaa: Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen

Anbieter: Averdo Selection

J P, Shritharanyaa: Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen
Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen

Anbieter-Kategorie: Bücher & Zeitschriften > Bücher

Preis: 68,90 Euro (+ Versandkosten 0,00 Euro)

ID: 23834253981
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