Vorhersage und Bewertung der Nähwirksamkeit
Hersteller: Verlag Unser Wissen / EAN-Nummer: 9786206289784
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Anbieter: Thalia Deutsch
Vorhersage und Bewertung der Nähwirksamkeit
Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung der Näheffizienz eines Kleidungsstücks vor seiner Herstellung. Wir haben nämlich einen Versuchsplan gewählt, der als Eingangsparameter die Stoff- und Nähparameter (flächenbezogene Masse des Stoffes, Stichdichte und Nähfadenstärke.) und als Ausgangsparameter die Näheffizienz hat. Dieser Plan wurde auf drei Stoffgruppen mit unterschiedlicher Zusammensetzung und in zwei Nährichtungen (Kette und Schuss) angewendet. Es wurden zwei Hauptteile durchgeführt: Erstens zeigten wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingabeparameter und ihrer Interaktion auf die Näheffizienz. Zweitens haben wir mithilfe der Methode der linearen Regression ein Modell für die Näheffizienz in jeder Nährichtung und jeder Stoffgruppe ermittelt. Diese Modellierung war praktisch validiert. Die Vorhersage der Nähqualität garantiert dem Näher die gewünschte Qualität vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohmaterial verschwendet wird. Das bedeutet, dass weniger Herstellungskosten verloren gehen. [...]
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ID: 22601768002
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Malek, Sarah: Vorhersage und Bewertung der Nähwirksamkeit
Vorhersage und Bewertung der Nähwirksamkeit
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ID: 23767533956
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Anbieter: Thalia-Fremdsprachen
Vorhersage und Bewertung der Nähwirksamkeit
Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung der Näheffizienz eines Kleidungsstücks vor seiner Herstellung. Wir haben nämlich einen Versuchsplan gewählt, der als Eingangsparameter die Stoff- und Nähparameter (flächenbezogene Masse des Stoffes, Stichdichte und Nähfadenstärke.) und als Ausgangsparameter die Näheffizienz hat. Dieser Plan wurde auf drei Stoffgruppen mit unterschiedlicher Zusammensetzung und in zwei Nährichtungen (Kette und Schuss) angewendet. Es wurden zwei Hauptteile durchgeführt: Erstens zeigten wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingabeparameter und ihrer Interaktion auf die Näheffizienz. Zweitens haben wir mithilfe der Methode der linearen Regression ein Modell für die Näheffizienz in jeder Nährichtung und jeder Stoffgruppe ermittelt. Diese Modellierung war praktisch validiert. Die Vorhersage der Nähqualität garantiert dem Näher die gewünschte Qualität vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohmaterial verschwendet wird. Das bedeutet, dass weniger Herstellungskosten verloren gehen. [...]
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ID: 22604849053
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